手机突然弹出这条消息时✿✿ღ✿，我正喝着咖啡✿✿ღ✿，结果差点把键盘都给喷湿了——GPT-5居然通过了哥德尔测试✿✿ღ✿，还破解了三大数学猜想？✿✿ღ✿！这哪是科技进步✿✿ღ✿，这简直是要砸数学家饭碗的节奏啊J9集团官网✿✿ღ✿！
记得去年ChatGPT还经常把数学题算得一塌糊涂✿✿ღ✿，现在居然都能破解数学猜想了？这进步速度简直比坐火箭还快✿✿ღ✿！但最让我震惊的是✿✿ღ✿，这事儿居然是真的——海法大学和思科的研究团队线去挑战那些连数学家都要头疼的开放性问题✿✿ღ✿。
先给大家科普下啥是“哥德尔测试”✿✿ღ✿。这可不是普通的数学考试✿✿ღ✿，而是专门设计来考验AI真正推理能力的超难测试J9集团官网✿✿ღ✿。就像让一个只会背公式的学生突然去解决从未见过的难题✿✿ღ✿，需要的是真正的创造力和洞察力✿✿ღ✿。
研究人员从组合数学里精心挑选了五个超级难的猜想宝宝我们开着灯做✿✿ღ✿，每个问题只给一丁点提示和一两篇参考文献✿✿ღ✿，然后就让GPT-5自己去折腾✿✿ღ✿。这架势✿✿ღ✿，就像给你一把勺子和一张地图✿✿ღ✿，让你去挖宝藏一样离谱✿✿ღ✿！
但离谱的是✿✿ღ✿，GPT-5居然真的挖到宝藏了✿✿ღ✿，还一连破解了三个猜想✿✿ღ✿。我仔细看了论文✿✿ღ✿，其中一个猜想特别有意思——
“单调+非单调”的子模函数最大化问题✿✿ღ✿。这名字听着就头大✿✿ღ✿，但用大白话说就是✿✿ღ✿：你要同时优化两个互相矛盾的目标✿✿ღ✿，一个越多越好J9集团官网✿✿ღ✿，另一个却有个最佳值✿✿ღ✿，超过就会变差✿✿ღ✿。
GPT-5的解法聪明得让人惊讶✿✿ღ✿：它用了连续Frank-Wolfe算法✿✿ღ✿，像走小碎步一样一点点逼近最优解✿✿ღ✿。最绝的是✿✿ღ✿，它居然知道在什么时候该侧重哪个目标✿✿ღ✿，最后拿到了接近63%的最优效果✿✿ღ✿。
这已经不是简单的计算了✿✿ღ✿，这是真正的数学思维啊✿✿ღ✿！难怪OpenAI的科学家Sebastien Bubeck都惊叹✿✿ღ✿：这种问题就连顶尖博士生都得花好几天✿✿ღ✿，GPT-5却轻松搞定✿✿ღ✿。
就在GPT-5震惊数学界的同时宝宝我们开着灯做✿✿ღ✿，谷歌也没闲着✿✿ღ✿。DeepMind最近发布了Gemini Robotics 1.5系列✿✿ღ✿，这简直就是给机器人装上了超级大脑✿✿ღ✿！
看我看到了什么✿✿ღ✿：一个叫Aloha的机器人✿✿ღ✿，居然能按照旧金山的垃圾分类标准准确分拣垃圾✿✿ღ✿；另一个叫Apollo的机器人更离谱✿✿ღ✿，帮人打包行李时还会主动查询伦敦天气✿✿ღ✿，知道要多放把雨伞✿✿ღ✿！
这已经不是简单的执行命令了✿✿ღ✿，这是真正的思考和预判✿✿ღ✿。Gemini Robotics 1.5让机器人学会了“思考后行动”✿✿ღ✿，能在复杂环境里像人类一样理解宝宝我们开着灯做✿✿ღ✿、推理宝宝我们开着灯做✿✿ღ✿、执行多步骤任务✿✿ღ✿。
但最让我后背发凉的是✿✿ღ✿：这些机器人居然能“跨物种学习”✿✿ღ✿！一个机器人学会的技能✿✿ღ✿，另一个完全不同形态的机器人直接就能用✿✿ღ✿，连额外训练都不需要✿✿ღ✿。
这意味着什么？意味着未来机器人之间可以互相学习✿✿ღ✿，知识传递的速度将是人类的好几倍✿✿ღ✿。今天还只会叠衣服的机器人宝宝我们开着灯做✿✿ღ✿，明天可能就从别的机器人那学会了做饭✿✿ღ✿、打扫✿✿ღ✿、甚至照顾老人...
如果你觉得上面这些已经够震撼了✿✿ღ✿，那Meta FAIR推出的代码世界模型CWM绝对让你惊掉下巴✿✿ღ✿。
现在的AI写代码已经不是什么新鲜事✿✿ღ✿，但CWM的可怕之处在于✿✿ღ✿：它不仅会写代码✿✿ღ✿，还理解代码如何运行✿✿ღ✿！这就像区别在于✿✿ღ✿：一个是只会按食谱做菜的厨师✿✿ღ✿，另一个是真正理解食材特性✿✿ღ✿、能创造新菜式的大厨✿✿ღ✿。
CWM有32B参数✿✿ღ✿，支持131k tokens的超长上下文✿✿ღ✿。更重要的是✿✿ღ✿，它在训练过程中学习了代码运行时程序状态的演变✿✿ღ✿，能模拟代码执行过程中的变量状态变化和环境反馈✿✿ღ✿。
在测试中✿✿ღ✿，CWM在SWE-bench Verified上拿到了65.8%的得分✿✿ღ✿，接近GPT-4的水平✿✿ღ✿，远超其他开源模型✿✿ღ✿。而且它还能自我调试和修复✿✿ღ✿，自动构造测试用例✿✿ღ✿，发现问题后尝试自我修复✿✿ღ✿。
LeCun团队选择完全开源这个模型✿✿ღ✿，这格局真的太大了✿✿ღ✿。我不禁在想✿✿ღ✿：如果大模型真能理解代码世界✿✿ღ✿，那未来程序员的工作会发生怎样的巨变？
OpenAI最近搞了个GDPval测试✿✿ღ✿，结果让人心情复杂✿✿ღ✿：GPT-5在40.6%的情况下被评判为优于或与行业专家持平✿✿ღ✿，而Anthropic的Claude Opus 4.1模型更是在49%的任务中不输于人类专家✿✿ღ✿。
但先别急着恐慌J9集团官网✿✿ღ✿！OpenAI首席经济学家Aaron Chatterji说了✿✿ღ✿，这并不意味着AI会立刻取代人类工作✿✿ღ✿，因为测试只涵盖了实际工作中的一部分任务✿✿ღ✿。
而且有意思的是✿✿ღ✿，Claude得分更高的部分原因居然是——它生成的图表更美观✿✿ღ✿！这说明人类的审美和综合判断力暂时还是AI难以超越的✿✿ღ✿。
不过有一点很明确✿✿ღ✿：15个月前GPT-4o的得分还只有13.7%✿✿ღ✿，现在几乎提高了三倍✿✿ღ✿。按照这个速度发展下去✿✿ღ✿，五年后会发生什么✿✿ღ✿，线 人类的未来在哪里？
✿✿ღ✿。数学家陶哲轩对此深有体会✿✿ღ✿。他曾把与AI合作比作“指导一名平庸但并非完全无能的研究生”✿✿ღ✿。虽然AI暂时还不能独立产生关键概念性想法✿✿ღ✿，但在工具的辅助下✿✿ღ✿，它能达到“合格研究生”的水平✿✿ღ✿。
意味着每个数学家未来都可能拥有一个AI研究助理✿✿ღ✿，帮助验证想法✿✿ღ✿、处理计算✿✿ღ✿、甚至提供新的思路方向✿✿ღ✿。
同样的✿✿ღ✿，医生可以有AI诊断助手J9集团官网✿✿ღ✿，律师可以有AI案例研究员✿✿ღ✿，程序员可以有AI代码审查员...
✿✿ღ✿。AI工具已经越来越普及✿✿ღ✿，从ChatGPT到各种专业AI工具✿✿ღ✿，早点学会使用它们✿✿ღ✿，就是在为自己赋能✿✿ღ✿。第二✿✿ღ✿，
——创造力✿✿ღ✿、情感智能J9集团官网✿✿ღ✿、复杂决策✿✿ღ✿、审美判断...这些人类的核心竞争力短期内AI还难以超越✿✿ღ✿。第三✿✿ღ✿，
GPT-5破解数学猜想只是一个开始J9集团官网✿✿ღ✿，未来的AI只会更强大✿✿ღ✿。但别忘了✿✿ღ✿，再强大的AI也是人类创造出来的工具✿✿ღ✿。
J9集团官网✿✿ღ✿。就像计算器没有让数学消亡✿✿ღ✿，反而让数学家能够探索更深刻的问题一样✿✿ღ✿，AI也不会让人类智慧失色✿✿ღ✿，反而会让我们触及前所未有的高度✿✿ღ✿。
所以别光震惊了✿✿ღ✿！赶紧去了解AI✿✿ღ✿、学习AI✿✿ღ✿、使用AI✿✿ღ✿，让自己成为那个驾驭AI的人✿✿ღ✿，而不是被AI淘汰的人✿✿ღ✿。J9九游会登录入口九游会体育最新登录地址✿✿ღ✿，j9九游会官网入口✿✿ღ✿，j9九游会登录入口首页✿✿ღ✿！九游会J9·(中国)真人游戏第一品牌✿✿ღ✿，j9九游会官网✿✿ღ✿，j9九游会网址✿✿ღ✿，九游会✿✿ღ✿。
